关于所拍照的文字图片,选用软件智能处理,增强亮度,削减模糊等,有利于文字的提取。具有文字辨认、名片、证书扫描、图文转化等功用。它能准确、快速地捕捉电子文档。
1、图片转文字,还支持批量识别哦
2、图片翻译,使用OCR+在线翻译,把图片直接翻译为特定的语言文字
3、公式识别,能把图片转换为latex公式文字
4、图片转excel表格,保持原有表格样式
5、图片转word文档,保持原有文字的字体和位置
6、PDF文字提取,包括图片型和文字型PDF都能提取文字
ocr文字识别原理
1、图文输入:是指通过输入设备将文档输入到计算机中,也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描仪。文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分辨率及相关参数,是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外,文档尽可能地放置端正,以保证预处理检测的倾斜角小,在进行倾斜校正后,文字图像的变形就小。这些简单的操作,会使系统的识别正确率有所提高。反之,由于扫描设置不当,文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失,在将其特征与特征库比较时,会使其特征距离加大,识别错误率上升。
2、预处理:扫描一幅简单的印刷文档的图像,将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别,这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作,包括图像净化处理,去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角,对文档进行版面分析,对选出的文字域进行排版确认,对横、竖排版的文字行进行切分,每一行的文字图像的分离,标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要,处理的效果直接影响到文字识别的准确率。??版面分析是对文本图像的总体分析,是将文档中的所有文字块分检出来,区分出文本段落及排版顺序,以及图像、表格的区域。将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标),域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构,提供给识别模块自动识别。对于文本区域直接进行识别处理,对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理,对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行,再从图像行中分离出单个字符的过程。
3、单字识别:单字识别是体现OCR文字识别的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像,由计算机将其图形、图像转变成文字的标准代码,是让计算机“认字”的关键,也就是所谓的识别技术。就像人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征,如文字的结构、文字的笔画等。要想让计算机来识别文字,也需要先将文字的特征等信息储存到计算机里,但要储存什么样的信息及怎样来获取这些信息是一个很复杂的过程,而且要达到非常高的识别率才能符合要求。通常采用的做法是根据文字的笔画、特征点、投影信息、点的区域分布等进行分析。
1、辨认转化:能把拍照或许相册得到的图片通过在线OCR文字辨认转化为文字
2、转化速度较快,辨认精度很高,支持快速同享和导出,支持字体调整等
3、图片的长篇文字瞬间变文本,可识别手写字,轻松将扫描件转成文字
4、它还具有健壮的翻译功用,可以将认可的文本翻译成其他国家的言语,可以自在选择,更高效的学习
1、可以轻松实现照片识别、表格识别、证件扫描、图片格式转换、拍照翻译等工作,让图片转文字变得更加简单便捷。有需要的欢迎下载使用
2、深度OCR文字识别操作方便,让您轻松通过拍照识别各类文字,使用起来非常容易上手,且支持文字翻译、文件格式转换等多个小工具,轻松满足用户日常使用需求,也适合出差办公时使用哦
优化识别度。